Talk – Différencier les métiers de l’IA

Après plusieurs sollicitations de nos candidats au programme de mentorat dans le domaine de l’Intelligence artificielle, nous avons constaté que plusieurs de ces étudiants sont un peu perdus dans le maillage des métiers de celle-ci. On peut très vite remarquer que, nombreux sont ceux qui voudraient être mentorés en analyse de données pourtant, espèrent plutôt un coaching dans les sciences de données ou encore en apprentissage machine (Machine Learning).

De ce fait, une séance d’échange est prévue afin de lever toute ambiguïté en ce qui concerne les différents métiers de l’IA et comment différencier certains de ces métiers de l’analyse de données.

Déroulement des échanges :

Intervention N°1

  • Présentation de l’IA
  • Discussion sur les domaines et les discipline de l’IA
  • Présentation des métiers phares de l’IA et aussi comment acquérir des compétences nécessaires

Intervention N°2

  • C’est quoi l’analyse de données?
  • Comment devenir analyste de données?
  • Qu’est-ce qui caractérise un bon analyste de données?
  • Quels outils utilisent les analystes de données?
  • Quelles sont les spécialisations du domaine?
  • Est-ce un métier pour moi?

Intervention N°3

  • La frontière entre l’analyse de données et la science de données

Comment participer?



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